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基于近红外光谱技术的茶园土壤酸碱状况快速判别

盛孟鸽 王凯 王玉洁 许姗姗 胡欣 侯智炜 张正竹 谷勋刚 宁井铭

安徽农业大学学报2018,Vol.45Issue(4):580-587,8.
安徽农业大学学报2018,Vol.45Issue(4):580-587,8.DOI:10.13610/j.cnki.1672-352x.20180825.032

基于近红外光谱技术的茶园土壤酸碱状况快速判别

Rapid identification soil acid-base of tea garden based on near infrared spectroscopy

盛孟鸽 1王凯 2王玉洁 1许姗姗 1胡欣 1侯智炜 1张正竹 1谷勋刚 3宁井铭1

作者信息

  • 1. 安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室,合肥230036
  • 2. 安徽农业大学理学院,合肥230036
  • 3. 安徽农业大学资源与环境学院,合肥230036
  • 折叠

摘要

关键词

一阶导数/贝叶斯判别/逐步判别分析/多元线性回归/茶园土壤/酸碱

分类

农业科技

引用本文复制引用

盛孟鸽,王凯,王玉洁,许姗姗,胡欣,侯智炜,张正竹,谷勋刚,宁井铭..基于近红外光谱技术的茶园土壤酸碱状况快速判别[J].安徽农业大学学报,2018,45(4):580-587,8.

基金项目

国家重点研发计划(2016YFD0200900)和中国现代农业(茶叶)专项体系(CARS-19)共同资助. (2016YFD0200900)

安徽农业大学学报

OACSCDCSTPCD

1672-352X

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