基于改进多因素灰色模型的高耗能行业负荷预测方法OA
Load Forecasting Method of High Energy Consuming Industry Based on Improved Multi Factor Grey Model
针对目前分行业用电特性的问题,在皮尔森相关分析的基础上建立等维动态递补灰度预测模型.以2006—2014年辽宁省高耗能行业负荷为研究对象,首先采用皮尔森相关分析筛选出主因素变量,接着建立传统的GM(1,N)模型和等维动态灰度递补GM(1,N)模型,最后计算得到行业负荷预测结果.等维动态递补法可以有效利用最新信息,从而提高系统的预测精度.算例证明了该方法的适用性和有效性.
杨方圆;张明理;史宇超;宋卓然;韩震焘
国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,辽宁沈阳 110015国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,辽宁沈阳 110015国网杭州供电公司,浙江杭州 310009国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,辽宁沈阳 110015国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,辽宁沈阳 110015
信息技术与安全科学
GM(1,N)模型负荷预测高耗能行业等维动态递补法
《东北电力技术》 2018 (8)
27-30,4
国网辽宁省电力有限公司青年研究促进费资助项目 (5222JJ170010)
评论