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基于改进HOG共生概率特征的行人检测算法

李盈盈 李菲菲 陈虬

电子科技2018,Vol.31Issue(9):4-8,5.
电子科技2018,Vol.31Issue(9):4-8,5.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.09.002

基于改进HOG共生概率特征的行人检测算法

Pedestrian Detection Algorithm Using Co-occurrence Probability Feature Based on Improved HOG

李盈盈 1李菲菲 1陈虬1

作者信息

  • 1. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
  • 折叠

摘要

关键词

行人检测/梯度方向直方图/特征融合/共生概率特征/连续自适应提升算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李盈盈,李菲菲,陈虬..基于改进HOG共生概率特征的行人检测算法[J].电子科技,2018,31(9):4-8,5.

基金项目

上海市高校特聘教授(东方学者)岗位计划(ES2012XX,ES2014XX) (东方学者)

电子科技

1007-7820

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