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基于广义回归神经网络的阳极效应自动预测

田晔非 翟渊

电子器件2018,Vol.41Issue(5):1291-1295,5.
电子器件2018,Vol.41Issue(5):1291-1295,5.DOI:10.3969/j.issn.1005-9490.2018.05.041

基于广义回归神经网络的阳极效应自动预测

Anodic Effect Automatic Prediction Based on Generalized Regression Neural Network

田晔非 1翟渊2

作者信息

  • 1. 重庆大学电气工程学院,重庆400044
  • 2. 重庆电子工程职业学院,重庆401331
  • 折叠

摘要

关键词

阳极效应/预测方法/神经网络/学习样本/预测误差

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田晔非,翟渊..基于广义回归神经网络的阳极效应自动预测[J].电子器件,2018,41(5):1291-1295,5.

基金项目

重庆市教委科学技术研究项目(KJ1729404) (KJ1729404)

电子器件

OA北大核心CSTPCD

1005-9490

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