噪声动态光散射数据Tikhonov与截断奇异值正则化反演OA北大核心CSCDCSTPCD
Inversion of tikhonov and truncated singular value decomposition regularization for noisy dynamic light scattering data
Tikhonov与截断奇异(TSVD)正则化是动态光散射数据反演中的两种重要方法,不同的正则化方法会对噪声DLS数据测量结果产生不同的影响.分别采用二阶差分矩阵的Tikhonov与TSVD方法,在6种噪声水平下,对宽窄不同的单峰与双峰分布颗粒进行了反演研究.结果表明:Tikhonov具有较好的光滑性;对于单峰分布颗粒,TSVD峰值误差更小、对于窄分布以及强噪声宽分布颗粒系反演,其抗噪性能更强、反演误差更小;对于双峰分布颗粒,Tikhonov具有较…查看全部>>
王雅静;袁曦;申晋;窦震海;孙贤明
山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博255049山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博255049山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博255049山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博255049山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博255049
数理科学
动态光散射Tikhonov正则化截断奇异值正则化颗粒粒径反演
《光学精密工程》 2018 (9)
基于纹线流和群集性的群体异常行为识别和分级预警研究
2269-2279,11
山东省自然科学基金资助项目(No.ZR2016EL16,No.ZR2018MF032,No.ZR2017MF009,ZR2017LF026,No.ZR2018PF014)国家自然基金资助项目(No.61601266)淄博市校城融合项目资助(No.2016ZBXC047)
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