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基于经验模态分解及支持向量机的高压隔离开关机械故障诊断方法

郭煜敬 陈士刚 李少华 李洪涛 金光耀 张文涛 张一茗 关永刚

高压电器2018,Vol.54Issue(9):12-18,7.
高压电器2018,Vol.54Issue(9):12-18,7.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2018.09.003

基于经验模态分解及支持向量机的高压隔离开关机械故障诊断方法

Mechanical Fault Diagnosis Method of High-voltage Disconnector Based on Empirical Modal Decomposition and Support Vector Machine

郭煜敬 1陈士刚 2李少华 1李洪涛 3金光耀 1张文涛 1张一茗 1关永刚4

作者信息

  • 1. 平高集团有限公司,河南平顶山467001
  • 2. 北京交通大学电气工程学院,北京100044
  • 3. 国网江苏省电力公司电力科学研究院,南京211103
  • 4. 清华大学电机系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室,北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

高压隔离开关/经验模态分解/能量熵/聚类/支持向量机

引用本文复制引用

郭煜敬,陈士刚,李少华,李洪涛,金光耀,张文涛,张一茗,关永刚..基于经验模态分解及支持向量机的高压隔离开关机械故障诊断方法[J].高压电器,2018,54(9):12-18,7.

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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