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基于模糊C均值改进的粒化特征加权多标签分类算法

柴瑞敏 闫婷

计算机应用与软件2018,Vol.35Issue(6):286-291,6.
计算机应用与软件2018,Vol.35Issue(6):286-291,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2018.06.052

基于模糊C均值改进的粒化特征加权多标签分类算法

IMPROVED GRANULAR FEATURE WEIGHTED MULTI-LABEL CLASSIFICATION BASED ON FUZZY C-MEANS

柴瑞敏 1闫婷1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 辽宁葫芦岛125105
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摘要

关键词

模糊C均值聚类/信息增益/平均信息熵/粒化/多标签学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

柴瑞敏,闫婷..基于模糊C均值改进的粒化特征加权多标签分类算法[J].计算机应用与软件,2018,35(6):286-291,6.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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