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基于前趋势相似度的细粒度用户用电负荷预测

曹梦 刘宝成 何金 张春晖 胡泉伟

计算机应用与软件2018,Vol.35Issue(7):158-164,172,8.
计算机应用与软件2018,Vol.35Issue(7):158-164,172,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2018.07.028

基于前趋势相似度的细粒度用户用电负荷预测

FINE GRAINED USER POWER LOAD FORECASTING BASED ON PRIOR TREND SIMILARITY

曹梦 1刘宝成 1何金 1张春晖 1胡泉伟2

作者信息

  • 1. 国网天津市电力科学研究院 天津300384
  • 2. 国网天津检修公司 天津300300
  • 折叠

摘要

关键词

用电量预测/动态时间规整/K-mediods/BP神经网络/趋势相似度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹梦,刘宝成,何金,张春晖,胡泉伟..基于前趋势相似度的细粒度用户用电负荷预测[J].计算机应用与软件,2018,35(7):158-164,172,8.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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