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基于卷积神经网络和迁移学习的乳腺癌病理图像分类

郑群花 段慧芳 沈尧 刘娟 袁静萍

计算机应用与软件2018,Vol.35Issue(7):237-242,6.
计算机应用与软件2018,Vol.35Issue(7):237-242,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2018.07.043

基于卷积神经网络和迁移学习的乳腺癌病理图像分类

BREAST CANCER HISTOLOGICAL IMAGE CLASSIFICATION BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK AND TRANSFER LEARNING

郑群花 1段慧芳 1沈尧 1刘娟 1袁静萍2

作者信息

  • 1. 武汉大学计算机学院 湖北武汉430072
  • 2. 武汉大学人民医院病理科 湖北武汉430060
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摘要

关键词

乳腺癌病理图像/卷积神经网络/图像分块/多数投票算法/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑群花,段慧芳,沈尧,刘娟,袁静萍..基于卷积神经网络和迁移学习的乳腺癌病理图像分类[J].计算机应用与软件,2018,35(7):237-242,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61272274). (61272274)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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