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基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法

王茜 陈一民 丁友东

计算机应用与软件2018,Vol.35Issue(7):263-266,298,5.
计算机应用与软件2018,Vol.35Issue(7):263-266,298,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2018.07.047

基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法

VEHICLE IMAGE CLASSIFICATION ALGORITHM BASED ON IMPROVED CONVOLUTION NEURAL NETWORK

王茜 1陈一民 2丁友东1

作者信息

  • 1. 上海大学计算机工程与科学学院 上海200072
  • 2. 上海市公安局刑事侦查总队科技信息科 上海200083
  • 折叠

摘要

关键词

机动车车型/图像分类/卷积神经网络/难负样本挖掘/dropout

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王茜,陈一民,丁友东..基于改进卷积神经网络的机动车图像分类算法[J].计算机应用与软件,2018,35(7):263-266,298,5.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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