| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于隐高斯模型的多元离散数据异常检测

基于隐高斯模型的多元离散数据异常检测

李楠芳 王旭 邵巍 马学智 张菊玲 梁涛

计算机应用与软件2018,Vol.35Issue(8):249-253,5.
计算机应用与软件2018,Vol.35Issue(8):249-253,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2018.08.045

基于隐高斯模型的多元离散数据异常检测

ANOMALY DETECTION FOR MULTIVARIATE DISCRETE DATA BASED ON LATENT GAUSSIAN MODEL

李楠芳 1王旭 2邵巍 3马学智 1张菊玲 4梁涛4

作者信息

  • 1. 国网青海省电力公司电力科学研究院 青海西宁810008
  • 2. 国网青海省电力公司 青海西宁810008
  • 3. 国网青海省电力公司信息通信公司 青海西宁810008
  • 4. 电子科技大学计算机科学与工程学院 四川成都610000
  • 折叠

摘要

关键词

异常检测/数据挖掘/贝叶斯学习/隐高斯模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李楠芳,王旭,邵巍,马学智,张菊玲,梁涛..基于隐高斯模型的多元离散数据异常检测[J].计算机应用与软件,2018,35(8):249-253,5.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量2
|
下载量0
段落导航相关论文