农业工程学报2018，Vol.34Issue(18)：194-201,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2018.18.024
基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别
Image recognition of Camellia oleifera diseases based on convolutional neural network & transfer learning
摘要
关键词
病害/分类/作物/油茶病害/图像识别/深度学习/迁移学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
龙满生,欧阳春娟,刘欢,付青..基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别[J].农业工程学报,2018,34(18):194-201,8.基金项目
国家自然科学基金项目(41561065) （41561065）
流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金课题(WE2015002) （WE2015002）
江西省自然科学基金项目(20151BAB203038,20161BAB204172). （20151BAB203038,20161BAB204172）
