| 注册
首页|期刊导航|山东农业大学学报(自然科学版)|基于云模型BBO算法优化KELM的网络入侵检测

基于云模型BBO算法优化KELM的网络入侵检测

叶炼炼

山东农业大学学报(自然科学版)2018,Vol.49Issue(5):862-866,5.
山东农业大学学报(自然科学版)2018,Vol.49Issue(5):862-866,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-2324.2018.05.028

基于云模型BBO算法优化KELM的网络入侵检测

Network Intrusion Detection Based on Cloud BBO Algorithm Optimizing KELM

叶炼炼1

作者信息

  • 1. 厦门海洋职业技术学院 信息技术系, 福建 厦门 361012
  • 折叠

摘要

关键词

生物地理学优化/核极限学习机/网络入侵检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

叶炼炼..基于云模型BBO算法优化KELM的网络入侵检测[J].山东农业大学学报(自然科学版),2018,49(5):862-866,5.

基金项目

福建省教育厅基金项目(JA14403) (JA14403)

山东农业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2324

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文