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强容噪性随机森林算法在地震储层预测中的应用

宋建国 杨璐 高强山 刘炯

石油地球物理勘探2018,Vol.53Issue(5):954-960,7.
石油地球物理勘探2018,Vol.53Issue(5):954-960,7.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2018.05.008

强容噪性随机森林算法在地震储层预测中的应用

宋建国 1杨璐 2高强山 1刘炯3

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580
  • 2. 海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,山东青岛266071
  • 3. 中国科学院地球化学研究所月球与行星科学研究中心,贵州贵阳550081
  • 折叠

摘要

关键词

地震属性/随机森林/容噪性/储层预测/噪声

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

宋建国,杨璐,高强山,刘炯..强容噪性随机森林算法在地震储层预测中的应用[J].石油地球物理勘探,2018,53(5):954-960,7.

基金项目

本项研究受国家“十三·五”科技重大专项(2017ZX05049002)、国家自然科学基金项目(41674125)、国家自然科学基金委员会中国石油化工股份有限公司石油化工联合基金资助项目(U1663207)和国家重点基础研究发展计划项目(“973”计划项目)(2014CB239104)联合资助. (2017ZX05049002)

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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