| 注册
首页|期刊导航|计算机技术与发展|基于局部学习的差分隐私集成特征选择算法

基于局部学习的差分隐私集成特征选择算法

刘中锋

计算机技术与发展2018,Vol.28Issue(10):79-82,4.
计算机技术与发展2018,Vol.28Issue(10):79-82,4.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2018.10.016

基于局部学习的差分隐私集成特征选择算法

An Ensemble Feature Selection Algorithm with Differential Privacy Based on Local Learning

刘中锋1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,江苏 南京 210000
  • 折叠

摘要

关键词

特征选择/集成/差分隐私/隐私度/敏感度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘中锋..基于局部学习的差分隐私集成特征选择算法[J].计算机技术与发展,2018,28(10):79-82,4.

基金项目

国家自然科学基金(61603197,91646116) (61603197,91646116)

江苏省自然科学基金(BK20140885) (BK20140885)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文