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基于改进RBF神经网络训练算法的蓄电池SOC估算

陈玮匀 杨文伟 陈俊江 胡永乐 覃团发

现代电子技术2018,Vol.41Issue(20):146-149,4.
现代电子技术2018,Vol.41Issue(20):146-149,4.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2018.20.035

基于改进RBF神经网络训练算法的蓄电池SOC估算

SOC estimation of battery based on improved RBF neural network training algorithm

陈玮匀 1杨文伟 1陈俊江 1胡永乐 2覃团发3

作者信息

  • 1. 广西大学 计算机与电子信息学院,广西 南宁 530004
  • 2. 广西大学 广西多媒体通信与网络技术重点实验室,广西 南宁 530004
  • 3. 润建通信股份有限公司,广西 南宁 530012
  • 折叠

摘要

关键词

SOC估算/RBF神经网络/正则化/模糊控制/模拟退火算法/Matlab

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈玮匀,杨文伟,陈俊江,胡永乐,覃团发..基于改进RBF神经网络训练算法的蓄电池SOC估算[J].现代电子技术,2018,41(20):146-149,4.

基金项目

国家自然科学基金项目(61761007) (61761007)

广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380222) (2016GXNSFAA380222)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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