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基于CART算法的长江口鱼种丰富度预测

戴黎斌 陈锦辉 田思泉 高春霞 王家启 杜晓雪 王学昉

中国水产科学2018，Vol.25Issue(5)：1082-1090,9.
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中国水产科学2018，Vol.25Issue(5)：1082-1090,9.DOI:10.3724/SP.J.1118.2018.17388

基于CART算法的长江口鱼种丰富度预测

Prediction of fish species richness in the Yangtze River estuary using CART algorithm

戴黎斌 1陈锦辉 2田思泉 3高春霞 4王家启 1杜晓雪 2王学昉3

作者信息

  • 1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306
  • 2. 中国远洋渔业数据中心, 上海 201306
  • 3. 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室, 上海 201306
  • 4. 上海市长江口中华鲟自然保护区管理处, 上海 200092
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摘要

关键词

分类与回归树/长江口/鱼种丰富度/预测

分类

农业科技

引用本文复制引用

戴黎斌,陈锦辉,田思泉,高春霞,王家启,杜晓雪,王学昉..基于CART算法的长江口鱼种丰富度预测[J].中国水产科学,2018,25(5):1082-1090,9.

基金项目

长江口中华鲟增殖放流跟踪监测和效果评估项目(170062) （170062）

上海市科委地方能力建设项目(18050502000). （18050502000）

中国水产科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-8737

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