北京测绘2018，Vol.32Issue(10)：1235-1239,5.DOI:10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.10.027
一种结合纹理特征的极化SAR图像SVM分类方法
Integrating Texture Features in Polarimetric SAR Image Classification Using SVM
沈璐 1权亚楠 2禹哲珠 3马宏宇1
作者信息
- 1. 长白山科学研究院,吉林二道白河133613
- 2. 长白山生物群落与生物多样性吉林省联合重点实验室,吉林二道白河133613
- 3. 鞍山电力勘测设计院,辽宁鞍山114000
- 折叠
摘要
关键词
极化合成孔径雷达(SAR)图像分类/目标分解/纹理特征/支持向量机(SVM)分类
天文与地球科学引用本文复制引用
沈璐,权亚楠,禹哲珠,马宏宇..一种结合纹理特征的极化SAR图像SVM分类方法[J].北京测绘,2018,32(10):1235-1239,5.
