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基于KPCA和T-S模糊神经网络的煤与瓦斯突出的预测

顾能华 姚英彪 郑慧娟 孙健 王海伦

测控技术2018，Vol.37Issue(9)：15-19,5.
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测控技术2018，Vol.37Issue(9)：15-19,5.DOI:10.19708/j.ckjs.2018.09.004

基于KPCA和T-S模糊神经网络的煤与瓦斯突出的预测

Prediction of Coal and Gas Outburst Based on KPCA and T-S Fuzzy Neural Network

顾能华 1姚英彪 2郑慧娟 3孙健 4王海伦1

作者信息

  • 1. 衢州学院电气与信息工程学院,浙江衢州324000
  • 2. 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018
  • 3. 衢州市工业科技信息研究所,浙江衢州324000
  • 4. 中国石油塔里木油田,新疆库尔勒841000
  • 折叠

摘要

关键词

煤与瓦斯突出/核主成分分析(KPCA)/T-S模糊神经网络/仿真预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

顾能华,姚英彪,郑慧娟,孙健,王海伦..基于KPCA和T-S模糊神经网络的煤与瓦斯突出的预测[J].测控技术,2018,37(9):15-19,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61403229) （61403229）

测控技术

OACSTPCD

1000-8829

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