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基于栈式稀疏自编码器的矿用变压器故障诊断

许倩文 吉兴全 张玉振 李军 于永进

工矿自动化2018，Vol.44Issue(10)：33-37,5.
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工矿自动化2018，Vol.44Issue(10)：33-37,5.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2018040092

基于栈式稀疏自编码器的矿用变压器故障诊断

Fault diagnosis of mind-used transformer based on stacked sparse auto-encoder

许倩文 1吉兴全 1张玉振 2李军 3于永进1

作者信息

  • 1. 山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛 266590
  • 2. 国网山东省电力公司东营供电公司,山东东营257000
  • 3. 国网山东省电力公司威海供电公司,山东威海 264200
  • 折叠

摘要

关键词

矿用变压器/故障诊断/深度学习/栈式稀疏自编码器/Softmax分类器

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

许倩文,吉兴全,张玉振,李军,于永进..基于栈式稀疏自编码器的矿用变压器故障诊断[J].工矿自动化,2018,44(10):33-37,5.

基金项目

山东省高等学校科技计划项目(J17KA074). （J17KA074）

工矿自动化

OA北大核心CSTPCD

1671-251X

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