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用于SAR图像海面溢油自动识别的Bagging-AdaBoost决策树分类器系统

丁新涛 曾侃 贺明霞

中国海洋大学学报(自然科学版)2018,Vol.48Issue(10):132-142,11.
中国海洋大学学报(自然科学版)2018,Vol.48Issue(10):132-142,11.DOI:10.16441/j.cnki.hdxb.20160013

用于SAR图像海面溢油自动识别的Bagging-AdaBoost决策树分类器系统

A Bagging-Ada Boost-DT Multiple Classifier System Based on SAR Image for Marine Oil Spill Automatic Detection

丁新涛 1曾侃 1贺明霞1

作者信息

  • 1. 中国海洋大学海洋遥感研究所,山东青岛266003
  • 折叠

摘要

关键词

合成孔径雷达(SAR)/海面溢油/AdaBoost/Bagging/决策树

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁新涛,曾侃,贺明霞..用于SAR图像海面溢油自动识别的Bagging-AdaBoost决策树分类器系统[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2018,48(10):132-142,11.

基金项目

感谢中海油项目“海上溢油卫星自动识别和预警业务化系统研发”对本研究的资助以及项目课题组师生对本研究的有益讨论和帮助. ()

中国海洋大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-5174

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