| 注册
首页|期刊导航|运筹与管理|基于GA-ELM的水上交通事故严重程度影响因素识别研究

基于GA-ELM的水上交通事故严重程度影响因素识别研究

张丽丽 吕靖 艾云飞

运筹与管理2018,Vol.27Issue(9):105-111,7.
运筹与管理2018,Vol.27Issue(9):105-111,7.DOI:10.12005/orms.2018.0212

基于GA-ELM的水上交通事故严重程度影响因素识别研究

Research on Identification Influence Factors of Waterway Traffic Accident Severity Based on Genetic Algorithm-Extreme Learning Machine

张丽丽 1吕靖 1艾云飞2

作者信息

  • 1. 大连海事大学 交通运输管理学院,辽宁 大连 116026
  • 2. 中国交通通信信息中心,北京 100000
  • 折叠

摘要

关键词

水路运输/因素识别/极限学习机/事故严重程度/遗传算法

分类

交通工程

引用本文复制引用

张丽丽,吕靖,艾云飞..基于GA-ELM的水上交通事故严重程度影响因素识别研究[J].运筹与管理,2018,27(9):105-111,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71473023) (71473023)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132015068) (3132015068)

运筹与管理

OA北大核心CHSSCDCSCDCSSCICSTPCD

1007-3221

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文