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基于精细复合多尺度熵特征向量相关系数 在滚动轴承故障诊断中应用

叶金义 谢小平 梁烊炀 张福运

噪声与振动控制2018,Vol.38Issue(5):186-191,6.
噪声与振动控制2018,Vol.38Issue(5):186-191,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2018.05.033

基于精细复合多尺度熵特征向量相关系数 在滚动轴承故障诊断中应用

Rolling Bearing Fault Diagnosis Method based on Refined Composite Multi-scale Entropy Eigenvector Correlation Coefficients

叶金义 1谢小平 1梁烊炀 2张福运1

作者信息

  • 1. 湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙 410082
  • 2. 中国汽车技术研究中心有限公司,天津 300300
  • 折叠

摘要

关键词

振动与波/精细复合多尺度熵/故障诊断/相关系数/特征提取

分类

数理科学

引用本文复制引用

叶金义,谢小平,梁烊炀,张福运..基于精细复合多尺度熵特征向量相关系数 在滚动轴承故障诊断中应用[J].噪声与振动控制,2018,38(5):186-191,6.

噪声与振动控制

OACSCDCSTPCD

1006-1355

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