表面技术2018，Vol.47Issue(9)：133-140,8.DOI:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2018.09.018
基于主成分和粒子群优化支持向量机的管道内腐蚀预测
Prediction of Pipeline Inner-corrosion Based on Principal Component Analysis and Particle Swarm Optimization-support Vector Machine
摘要
关键词
内腐蚀/腐蚀因素/腐蚀率预测/主成分分析/支持向量机/鲶鱼粒子群分类
矿业与冶金引用本文复制引用
毕傲睿,骆正山,乔伟,孙阳阳..基于主成分和粒子群优化支持向量机的管道内腐蚀预测[J].表面技术,2018,47(9):133-140,8.基金项目
“十三五”国家重点研发计划项目(2017YFC0804100) （2017YFC0804100）
国家自然科学基金项目(61271278) （61271278）
陕西省教育厅自然科学基金项目(16JK1465) （16JK1465）
中国华能集团清洁能源技术研究院基金项目(TX-15-CERI02) （TX-15-CERI02）
