| 注册
首页|期刊导航|电力系统及其自动化学报|深度信念网络在电能质量复合扰动识别中的应用

深度信念网络在电能质量复合扰动识别中的应用

陈伟 何家欢 裴喜平

电力系统及其自动化学报2018,Vol.30Issue(9):75-82,8.
电力系统及其自动化学报2018,Vol.30Issue(9):75-82,8.DOI:10.3969/j.issn.1003-8930.2018.09.012

深度信念网络在电能质量复合扰动识别中的应用

Application of Deep Belief Network in Power Quality Compound Disturbance Identification

陈伟 1何家欢 1裴喜平1

作者信息

  • 1. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州 730050
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量/扰动识别/压缩感知/稀疏向量/深度信念网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈伟,何家欢,裴喜平..深度信念网络在电能质量复合扰动识别中的应用[J].电力系统及其自动化学报,2018,30(9):75-82,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51267012) (51267012)

甘肃省科技支撑工业计划资助项目(1504GKCA033) (1504GKCA033)

甘肃省高等学校科研项目(2015A-042) (2015A-042)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文