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结合词性信息的基于注意力机制的双向LSTM的中文文本分类

高成亮 徐华 高凯

河北科技大学学报2018，Vol.39Issue(5)：447-454,8.
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河北科技大学学报2018，Vol.39Issue(5)：447-454,8.DOI:10.7535/hbkd.2018yx05010

结合词性信息的基于注意力机制的双向LSTM的中文文本分类

Attention-based BILSTM network with part-of-speech features for Chinese text classification

高成亮 1徐华 2高凯1

作者信息

  • 1. 河北科技大学信息科学与工程学院,河北 石家庄 050018
  • 2. 清华大学计算机系,北京100089
  • 折叠

摘要

关键词

自然语言处理/中文文本分类/注意力机制/LSTM/词性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高成亮,徐华,高凯..结合词性信息的基于注意力机制的双向LSTM的中文文本分类[J].河北科技大学学报,2018,39(5):447-454,8.

基金项目

国家自然科学基 金(61673235,61772075) （61673235,61772075）

河北省自然科学基金(F2017208012) （F2017208012）

河北省硕士研究生创新资助项目(CXZZSS2017095) （CXZZSS2017095）

河北科技大学学报

OACSTPCD

1008-1542

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