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基于改进粒子群优化算法的混沌系统参数估计

石建平 李培生 刘国平 刘鹏

华中科技大学学报(自然科学版)2018,Vol.46Issue(9):70-76,7.
华中科技大学学报(自然科学版)2018,Vol.46Issue(9):70-76,7.DOI:10.13245/j.hust.180913

基于改进粒子群优化算法的混沌系统参数估计

Parameter estimation for chaotic system based on improved particle swarm optimization algorithm

石建平 1李培生 2刘国平 1刘鹏1

作者信息

  • 1. 南昌大学机电工程学院,江西南昌330031
  • 2. 贵阳学院电子与通信工程学院,贵州贵阳550005
  • 折叠

摘要

关键词

混沌系统/参数估计/粒子群优化/数值优化/Lorenz系统/综合改进

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

石建平,李培生,刘国平,刘鹏..基于改进粒子群优化算法的混沌系统参数估计[J].华中科技大学学报(自然科学版),2018,46(9):70-76,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51566012) (51566012)

贵州省联合基金资助项目(黔科合LH字[2015]7302号). (黔科合LH字[2015]7302号)

华中科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-4512

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