南京农业大学学报2018，Vol.41Issue(5)：946-953,8.DOI:10.7685/jnau.201801055
基于word2vec和LSTM的句子相似度计算及其在水稻FAQ问答系统中的应用
Sentence similarity computing based on word2vec and LSTM and its application in rice FAQ question-answering system
摘要
关键词
水稻/问答系统/常问问题集/词向量/长短期记忆/深度学习分类
农业科技引用本文复制引用
梁敬东,崔丙剑,姜海燕,沈毅,谢元澄..基于word2vec和LSTM的句子相似度计算及其在水稻FAQ问答系统中的应用[J].南京农业大学学报,2018,41(5):946-953,8.基金项目
国家重点研发计划项目(2016YFD0300607) （2016YFD0300607）
中央高校基本科研业务费自主创新重点项目(KYZ201550,KYZ201548) （KYZ201550,KYZ201548）
