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基于主成分分析与广义回归神经网络的股票价格预测

于卓熙 秦璐 赵志文 温馨

统计与决策2018，Vol.34Issue(18)：168-171,4.
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统计与决策2018，Vol.34Issue(18)：168-171,4.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.18.039

基于主成分分析与广义回归神经网络的股票价格预测

于卓熙 1秦璐 2赵志文 1温馨2

作者信息

  • 1. 吉林财经大学管理科学与信息工程学院,长春130117
  • 2. 吉林财经大学互联网金融重点实验室,长春130117
  • 折叠

摘要

关键词

股票价格/广义回归神经网络/主成分分析/ARIMA

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于卓熙,秦璐,赵志文,温馨..基于主成分分析与广义回归神经网络的股票价格预测[J].统计与决策,2018,34(18):168-171,4.

基金项目

国家社会科学基金资助项目(16BTJ020) （16BTJ020）

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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