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基于循环结构的卷积神经网络文本分类方法

陈波

重庆邮电大学学报(自然科学版)2018,Vol.30Issue(5):705-710,6.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2018,Vol.30Issue(5):705-710,6.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.2018.05.018

基于循环结构的卷积神经网络文本分类方法

Text classification method based on the cycle structured convolutional neural network

陈波1

作者信息

  • 1. 陕西理工大学 数学与计算机科学学院,陕西 汉中723001
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/循环结构/文本语义模型/文本分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈波..基于循环结构的卷积神经网络文本分类方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2018,30(5):705-710,6.

基金项目

国家自然科学基金(61471133) (61471133)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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