| 注册
首页|期刊导航|地质科学|基于机器学习的岩石微量元素与主量元素关系初探:以洋岛玄武岩中锆元素为例

基于机器学习的岩石微量元素与主量元素关系初探:以洋岛玄武岩中锆元素为例

洪瑾 甘成势 刘洁

地质科学2018,Vol.53Issue(4):1285-1299,15.
地质科学2018,Vol.53Issue(4):1285-1299,15.DOI:10.12017/dzkx.2018.074

基于机器学习的岩石微量元素与主量元素关系初探:以洋岛玄武岩中锆元素为例

Preliminary study on the relationship between trace and major elements in rocks based on machine learning: A case study of Zr in OIB

洪瑾 1甘成势 1刘洁1

作者信息

  • 1. 中山大学地球科学与工程学院 广州 510275
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/随机森林方法/洋岛玄武岩/微量元素/主量元素

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

洪瑾,甘成势,刘洁..基于机器学习的岩石微量元素与主量元素关系初探:以洋岛玄武岩中锆元素为例[J].地质科学,2018,53(4):1285-1299,15.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:41574087)和国家重点研发计划项目(编号:2016YFC0600506)资助. (编号:41574087)

地质科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

0563-5020

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文