|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|环境保护科学|BP神经网络与多元线性回归的净水装置脱氮预测比较

BP神经网络与多元线性回归的净水装置脱氮预测比较

李金泽 叶春 李春华 罗艳丽 魏伟伟

环境保护科学2018，Vol.44Issue(5)：52-55,4.
✕
环境保护科学2018，Vol.44Issue(5)：52-55,4.DOI:10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2018.05.010

BP神经网络与多元线性回归的净水装置脱氮预测比较

Comparison of BP Neural Network and Multiple Linear Regression in the Prediction of Nitrogen Removal Efficiency in a Surface Water Purification Device

李金泽 1叶春 2李春华 3罗艳丽 3魏伟伟1

作者信息

  • 1. 新疆农业大学草业与环境科学学院,新疆 乌鲁木齐 830052
  • 2. 燕京理工学院建筑学院,河北 廊坊 065201
  • 3. 中国环境科学研究院,北京 100012
  • 折叠

摘要

关键词

BP神经网络/多元线性回归/绝对误差/相对误差

分类

资源环境

引用本文复制引用

李金泽,叶春,李春华,罗艳丽,魏伟伟..BP神经网络与多元线性回归的净水装置脱氮预测比较[J].环境保护科学,2018,44(5):52-55,4.

基金项目

国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07203-005) 基金资助 （2017ZX07203-005）

环境保护科学

OACSTPCD

1004-6216

访问量4
|
下载量0
段落导航相关论文