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基于小波和独立成分分析的去噪自适应算法

白文平 刘宗昂 鲁加国

海军航空工程学院学报2018,Vol.33Issue(4):351-355,388,6.
海军航空工程学院学报2018,Vol.33Issue(4):351-355,388,6.DOI:10.7682/j.issn.1673-1522.2018.04.003

基于小波和独立成分分析的去噪自适应算法

An Adaptive Denoising Algorithm Based on Wavelet Transform and Independent Component Analysis

白文平 1刘宗昂 1鲁加国2

作者信息

  • 1. 91550部队,辽宁大连116023
  • 2. 中国电子科技集团第38研究所,合肥230088
  • 折叠

摘要

关键词

独立成分分析/小波/图像去噪/自适应/主成分分析/混合噪声/脉冲噪声/高斯噪声

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

白文平,刘宗昂,鲁加国..基于小波和独立成分分析的去噪自适应算法[J].海军航空工程学院学报,2018,33(4):351-355,388,6.

基金项目

国防科技项目基金资助项目(41415010101). (41415010101)

海军航空工程学院学报

OACSTPCD

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