| 注册
首页|期刊导航|计算机工程|面向海量数据的改进最近邻优先吸收聚类算法

面向海量数据的改进最近邻优先吸收聚类算法

宁可 孙同晶 徐洁洁

计算机工程2018,Vol.44Issue(4):35-40,6.
计算机工程2018,Vol.44Issue(4):35-40,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.006

面向海量数据的改进最近邻优先吸收聚类算法

Improved Nearest Neighbor Absorption First Clustering Algorithm for Massive Data

宁可 1孙同晶 1徐洁洁2

作者信息

  • 1. 杭州电子科技大学自动化学院,杭州310018
  • 2. 浙江省电子信息产品检验所,杭州310007
  • 折叠

摘要

关键词

海量数据/聚类/MapReduce框架/最近邻优先吸收聚类算法/Canopy算法/并行化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宁可,孙同晶,徐洁洁..面向海量数据的改进最近邻优先吸收聚类算法[J].计算机工程,2018,44(4):35-40,6.

基金项目

浙江省信息安全重点实验室基金(KYZ066816004). (KYZ066816004)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文