计算机与现代化Issue(10)：44-47,4.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2018.10.009
基于PSO与LS-SVM的作物需水量预测
Predicting Crop Water Requirements Based on Particle Swarm Optimization and Least Square Support Vector Machine
摘要
关键词
作物需水量/支持向量机/粒子群优化/核函数分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
商志根,段小汇..基于PSO与LS-SVM的作物需水量预测[J].计算机与现代化,2018,(10):44-47,4.基金项目
盐城市农业科技指导性计划项目(YKN2014012) （YKN2014012）
