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基于改进量子粒子群算法的多无人机任务分配

邓可 连振江 周德云 李枭扬

指挥控制与仿真2018,Vol.40Issue(5):32-36,5.
指挥控制与仿真2018,Vol.40Issue(5):32-36,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-3819.2018.05.007

基于改进量子粒子群算法的多无人机任务分配

Task Allocation of Multi-unmanned Aerial Vehicle Based on Improved Quantum Particle Swarm Optimization

邓可 1连振江 2周德云 2李枭扬2

作者信息

  • 1. 海军大连舰艇学院,辽宁 大连 116018
  • 2. 西北工业大学,陕西 西安 710072
  • 折叠

摘要

关键词

量子粒子群算法/自适应惯性权重/量子门变异算子/任务分配

分类

航空航天

引用本文复制引用

邓可,连振江,周德云,李枭扬..基于改进量子粒子群算法的多无人机任务分配[J].指挥控制与仿真,2018,40(5):32-36,5.

基金项目

国家自然科学基金(71701208) (71701208)

指挥控制与仿真

OACSTPCD

1673-3819

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