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基于SVM的矿井瓦斯预警系统因素研究

杨宏海

山东煤炭科技Issue(10):205-207,3.
山东煤炭科技Issue(10):205-207,3.DOI:10.3969/j.issn.1005-2801.2018.10.081

基于SVM的矿井瓦斯预警系统因素研究

Research on the Factors of the Early Warning System of Mine Gas Based on SVM

杨宏海1

作者信息

  • 1. 霍州煤电集团木瓜煤矿,山西吕梁 033000
  • 折叠

摘要

关键词

瓦斯/SVM/回归/预测

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

杨宏海..基于SVM的矿井瓦斯预警系统因素研究[J].山东煤炭科技,2018,(10):205-207,3.

山东煤炭科技

1005-2801

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