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基于SVM-ANN模型的滑坡易发性评价——以三峡库区巫山县为例

夏辉 殷坤龙 梁鑫 马飞

中国地质灾害与防治学报2018,Vol.29Issue(5):13-19,7.
中国地质灾害与防治学报2018,Vol.29Issue(5):13-19,7.DOI:10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2018.05.03

基于SVM-ANN模型的滑坡易发性评价——以三峡库区巫山县为例

Landslide susceptibility assessment based on SVM-ANN Models: a case stualy for Wushan County in the Three Gorges Reservoir

夏辉 1殷坤龙 1梁鑫 1马飞2

作者信息

  • 1. 中国地质大学(武汉),湖北武汉430074
  • 2. 重庆市地质灾害防治中心,重庆400015
  • 折叠

摘要

关键词

滑坡易发性评价/SVM/ANN/ROC曲线

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

夏辉,殷坤龙,梁鑫,马飞..基于SVM-ANN模型的滑坡易发性评价——以三峡库区巫山县为例[J].中国地质灾害与防治学报,2018,29(5):13-19,7.

基金项目

国家自然科学基金:三峡库区缓倾角地层滑坡机理与预报判据研案(41572292) (41572292)

中国地质灾害与防治学报

OACSCDCSTPCD

1003-8035

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