| 注册
首页|期刊导航|中国农业大学学报|基于改进VGG卷积神经网络的棉花病害识别模型

基于改进VGG卷积神经网络的棉花病害识别模型

张建华 孔繁涛 吴建寨 翟治芬 韩书庆 曹姗姗

中国农业大学学报2018,Vol.23Issue(11):161-171,11.
中国农业大学学报2018,Vol.23Issue(11):161-171,11.DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2018.11.17

基于改进VGG卷积神经网络的棉花病害识别模型

Cotton disease identification model based on improved VGG convolution neural network

张建华 1孔繁涛 1吴建寨 1翟治芬 2韩书庆 1曹姗姗1

作者信息

  • 1. 中国农业科学院农业信息研究所/农业部农业信息服务技术重点实验室,北京100081
  • 2. 农业部规划设计研究院,北京100125
  • 折叠

摘要

关键词

棉花/卷积神经网络/VGG网络/病害/图像识别

分类

农业科技

引用本文复制引用

张建华,孔繁涛,吴建寨,翟治芬,韩书庆,曹姗姗..基于改进VGG卷积神经网络的棉花病害识别模型[J].中国农业大学学报,2018,23(11):161-171,11.

基金项目

家自然科学基金项目(31501229) (31501229)

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(Y2018PT35,Y2018PT82,JBYW-AII-2017-05) (Y2018PT35,Y2018PT82,JBYW-AII-2017-05)

中国农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4333

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文