| 注册
首页|期刊导航|电测与仪表|改进F-score特征选择的MPSO-BP神经网络短期负荷预测

改进F-score特征选择的MPSO-BP神经网络短期负荷预测

丁坚勇 朱炳翔 田世明 卜凡鹏 陈俊艺 朱天瞳

电测与仪表2018,Vol.55Issue(15):36-41,6.
电测与仪表2018,Vol.55Issue(15):36-41,6.

改进F-score特征选择的MPSO-BP神经网络短期负荷预测

Short-term load forecasting of MPSO-BP neural network based on improved F-score feature selection

丁坚勇 1朱炳翔 1田世明 2卜凡鹏 2陈俊艺 1朱天瞳1

作者信息

  • 1. 武汉大学电气工程学院,武汉430072
  • 2. 中国电力科学研究院,北京100192
  • 折叠

摘要

关键词

F-score特征选择/降维/最优特征子集/改进粒子群

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁坚勇,朱炳翔,田世明,卜凡鹏,陈俊艺,朱天瞳..改进F-score特征选择的MPSO-BP神经网络短期负荷预测[J].电测与仪表,2018,55(15):36-41,6.

基金项目

国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA050203) (863计划)

国家电网公司科技项目“智能配用电大数据应用关键技术深化研究” ()

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文