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基于小波神经网络预测多相动态管道腐蚀速率

范峥 付文耀 赵笑男 李亚洲 李稳宏 毛振兴

化工进展2018,Vol.37Issue(8):2904-2911,8.
化工进展2018,Vol.37Issue(8):2904-2911,8.DOI:10.16085/j.issn.1000-6613.2017-1724

基于小波神经网络预测多相动态管道腐蚀速率

Prediction of tubular corrosion rate under multiphase dynamics condition based on wavelet neural network

范峥 1付文耀 2赵笑男 1李亚洲 2李稳宏 3毛振兴2

作者信息

  • 1. 西安石油大学化学化工学院,陕西西安710065
  • 2. 中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司第十二采油厂,甘肃庆阳745400
  • 3. 西北大学化工学院,陕西西安710069
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摘要

关键词

神经网络/因素有效性/结构/腐蚀/预测

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

范峥,付文耀,赵笑男,李亚洲,李稳宏,毛振兴..基于小波神经网络预测多相动态管道腐蚀速率[J].化工进展,2018,37(8):2904-2911,8.

基金项目

陕西省科学技术研究与发展计划项目(2016GY-150). (2016GY-150)

化工进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6613

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