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一种基于深度强化学习的自适应巡航控制算法

韩向敏 鲍泓 梁军 潘峰 玄祖兴

计算机工程2018,Vol.44Issue(7):32-35,41,5.
计算机工程2018,Vol.44Issue(7):32-35,41,5.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0050994

一种基于深度强化学习的自适应巡航控制算法

An Adaptive Cruise Control Algorithm Based on Deep Reinforcement Learning

韩向敏 1鲍泓 1梁军 1潘峰 1玄祖兴1

作者信息

  • 1. 北京联合大学北京信息服务工程重点实验室,北京 100101
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摘要

关键词

智能驾驶/自动控制/自适应巡航控制/深度强化学习/确定性策略梯度算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩向敏,鲍泓,梁军,潘峰,玄祖兴..一种基于深度强化学习的自适应巡航控制算法[J].计算机工程,2018,44(7):32-35,41,5.

基金项目

国家自然科学基金“视听觉信息的认知计算”重大研究计划重点支持项目“智能车驾驶脑认知技术、平台与转化研究”(91420202) (91420202)

英国皇家工程院牛顿基金(UK-CIAPP/324) (UK-CIAPP/324)

北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目(IDHT20170511) (IDHT20170511)

北京市教委科研计划项目(KM201811417006). (KM201811417006)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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