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基于Faster RCNN的智能车道路前方车辆检测方法

史凯静 鲍泓 徐冰心 潘卫国 郑颖

计算机工程2018,Vol.44Issue(7):36-41,6.
计算机工程2018,Vol.44Issue(7):36-41,6.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0050993

基于Faster RCNN的智能车道路前方车辆检测方法

Forward Vehicle Detection Method of Intelligent Vehicle in Road Based on Faster RCNN

史凯静 1鲍泓 1徐冰心 1潘卫国 1郑颖1

作者信息

  • 1. 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,北京 100101
  • 折叠

摘要

关键词

智能车/前方车辆/深度卷积神经网络/训练模型/准确率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

史凯静,鲍泓,徐冰心,潘卫国,郑颖..基于Faster RCNN的智能车道路前方车辆检测方法[J].计算机工程,2018,44(7):36-41,6.

基金项目

国家自然科学基金“视听觉信息的认知计算”重大研究计划重点支持项目“智能车驾驶脑认知技术、平台与转化研究”(91420202):北京市教委科研计划项目(KM201811417006). (91420202)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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