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基于脑功能超网络的多特征融合分类方法

张帆 陈俊杰 郭浩

计算机工程与应用2018,Vol.54Issue(21):120-127,8.
计算机工程与应用2018,Vol.54Issue(21):120-127,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0276

基于脑功能超网络的多特征融合分类方法

Machine learning classification method combining multiple features of brain function hyper-network

张帆 1陈俊杰 1郭浩1

作者信息

  • 1. 太原理工大学 计算机科学与技术学院,山西 晋中 030600
  • 折叠

摘要

关键词

功能磁共振影像/超网络/多特征/子图特征/抑郁症

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张帆,陈俊杰,郭浩..基于脑功能超网络的多特征融合分类方法[J].计算机工程与应用,2018,54(21):120-127,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.61373101,No.61472270,No.61402318,No.61672374) (No.61373101,No.61472270,No.61402318,No.61672374)

山西省科技厅应用基础研究项目青年面上项目(No.201601D021073) (No.201601D021073)

山西省教育厅高等学校科技创新研究项目(No.2016139). (No.2016139)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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