计算机应用研究2018，Vol.35Issue(7)：2046-2050,5.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2018.07.029
基于超图表示的低秩属性选择方法用于回归分析
Based on hypergraph expressing low-rank feature selection algorithm for regression analysis
摘要
关键词
低秩回归/属性选择/子空间学习/超图表示分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
钟智,方月,胡荣耀,李永钢,雷聪..基于超图表示的低秩属性选择方法用于回归分析[J].计算机应用研究,2018,35(7):2046-2050,5.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61450001,61263035,61573270) （61450001,61263035,61573270）
国家“973”计划资助项目(2013CB329404) （2013CB329404）
中国博士后科学基金资助项目(2015M570837) （2015M570837）
广西自然科学基金资助项目(2015GXNSFCB139011,2015GXNSFAA139306) （2015GXNSFCB139011,2015GXNSFAA139306）
广西研究生教育创新计划资助项目(XYCSZ2017064) （XYCSZ2017064）
