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自适应加权t-SNE算法及其在脑网络状态观测矩阵降维中的应用研究

詹威威 王彬 薛洁 熊新 王瑞

计算机应用研究2018，Vol.35Issue(7)：2055-2058,2070,5.
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计算机应用研究2018，Vol.35Issue(7)：2055-2058,2070,5.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2018.07.031

自适应加权t-SNE算法及其在脑网络状态观测矩阵降维中的应用研究

Adaptive weighted t-SNE algorithm and application in dimensionality reduction of human brain network state observation matrix

詹威威 1王彬 1薛洁 2熊新 1王瑞3

作者信息

  • 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500
  • 2. 云南警官学院信息网络安全学院,昆明650223
  • 3. 昆明理工大学津桥学院,昆明650500
  • 折叠

摘要

关键词

高维降维算法/t-SNE/自适应加权/脑状态观测矩阵/静息态fMRI

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

詹威威,王彬,薛洁,熊新,王瑞..自适应加权t-SNE算法及其在脑网络状态观测矩阵降维中的应用研究[J].计算机应用研究,2018,35(7):2055-2058,2070,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61263017) （61263017）

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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