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基于MapReduce框架下K-means的改进算法

阴爱英 吴运兵 朱敏琛 张莹

计算机应用研究2018,Vol.35Issue(8):2295-2298,4.
计算机应用研究2018,Vol.35Issue(8):2295-2298,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2018.08.014

基于MapReduce框架下K-means的改进算法

Improved K-means algorithm based on MapReduce framework

阴爱英 1吴运兵 2朱敏琛 1张莹2

作者信息

  • 1. 福州大学至诚学院计算机工程系,福州350002
  • 2. 福州大学数学与计算机科学学院,福州350116
  • 折叠

摘要

关键词

MapReduce框架/K-means算法/数据挖掘/聚类分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

阴爱英,吴运兵,朱敏琛,张莹..基于MapReduce框架下K-means的改进算法[J].计算机应用研究,2018,35(8):2295-2298,4.

基金项目

福建省自然科学基金资助项目(2017J01755) (2017J01755)

福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT160658,JAT160077) (JAT160658,JAT160077)

福建省科技计划项目(2016R0095) (2016R0095)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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