| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于可穿戴式脑电仪传感器的疲劳状态研究

基于可穿戴式脑电仪传感器的疲劳状态研究

周佳苹 张朋柱

计算机应用研究2018,Vol.35Issue(8):2363-2366,4.
计算机应用研究2018,Vol.35Issue(8):2363-2366,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2018.08.030

基于可穿戴式脑电仪传感器的疲劳状态研究

Study on fatigue identification based on wearable electroencephalogram

周佳苹 1张朋柱1

作者信息

  • 1. 上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200030
  • 折叠

摘要

关键词

脑电仪/疲劳智能识别/健康管理/特征选择/秩和检验/CART算法/probit回归

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周佳苹,张朋柱..基于可穿戴式脑电仪传感器的疲劳状态研究[J].计算机应用研究,2018,35(8):2363-2366,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(91646205,71421002) (91646205,71421002)

上海交通大学中央高校基本科研业务费资助项目(16JCCS08) (16JCCS08)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文