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基于SGA-RF算法的农业土壤镉浓度反演研究

王轩慧 陈建毅 郑西来 朱成 王轩力 单春芝

农业机械学报2018，Vol.49Issue(10)：261-269,9.
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农业机械学报2018，Vol.49Issue(10)：261-269,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2018.10.029

基于SGA-RF算法的农业土壤镉浓度反演研究

Inversion of Cadmium Content in Agriculture Soil Based on SGA-RF Algorithm

王轩慧 1陈建毅 2郑西来 2朱成 1王轩力 3单春芝4

作者信息

  • 1. 中国海洋大学海洋环境与生态教育部重点实验室,青岛266100
  • 2. 青岛农业大学理学与信息科学学院,青岛266109
  • 3. 中国联合网络通信有限公司济南软件研究院项目管理部,济南250000
  • 4. 山西工程技术学院信息工程与自动化系,阳泉045000
  • 折叠

摘要

关键词

农业土壤/镉浓度/特征波长选择/斯皮尔曼等级相关分析/遗传算法/随机森林

分类

资源环境

引用本文复制引用

王轩慧,陈建毅,郑西来,朱成,王轩力,单春芝..基于SGA-RF算法的农业土壤镉浓度反演研究[J].农业机械学报,2018,49(10):261-269,9.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(41731280)和国家自然科学基金项目(11701310) （41731280）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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