|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|液晶与显示|基于深度卷积神经网络的宫颈细胞病理智能辅助诊断方法

基于深度卷积神经网络的宫颈细胞病理智能辅助诊断方法

廖欣 郑欣 邹娟 冯敏 孙亮 杨开选

液晶与显示2018，Vol.33Issue(6)：528-537,10.
✕
液晶与显示2018，Vol.33Issue(6)：528-537,10.DOI:10.3788/YJYXS20183306.0528

基于深度卷积神经网络的宫颈细胞病理智能辅助诊断方法

Intelligent auxiliary diagnosis method of cervical cytopathology based on deep convolutional neural networks

廖欣 1郑欣 2邹娟 3冯敏 1孙亮 2杨开选1

作者信息

  • 1. 四川大学华西第二医院病理科,四川成都610041
  • 2. 四川大学出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室,四川成都610041
  • 3. 电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都611731
  • 折叠

摘要

关键词

宫颈/细胞病理/深度卷积神经网络/数据增强/迁移学习/智能辅助筛查

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

廖欣,郑欣,邹娟,冯敏,孙亮,杨开选..基于深度卷积神经网络的宫颈细胞病理智能辅助诊断方法[J].液晶与显示,2018,33(6):528-537,10.

基金项目

四川省重点实验室开放基金(No.2017LF3008) （No.2017LF3008）

广东省应用型研发重大专项基金(No.2015BD10131002) （No.2015BD10131002）

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文